빅데이터 플랫폼 Hadoop Ecosystem (하둡 에코시스템) 이해 및 응용 (설치 및 운영구성) Part.1
장영완
데이터베이스
강좌개요
1.하둡 에코시스템 기초 이해와 환경 구축
리눅스 기반 환경에서 Hadoop의 구조와 동작 원리를 이해하고, 단일 노드 환경에 HDFS·MapReduce·Hive를 직접 설치하여
하둡 에코시스템의 기본 토대를 구축합니다.
2.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화
HDFS 파일 관리, MapReduce 실행, HiveQL 활용 실습을 통해 하둡의 핵심 구성 요소를 실제로 운영·관리할 수 있는 능력을
실습 중심으로 학습합니다.
3.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화
정형·비정형 데이터를 하둡 환경에서 처리하고, Hive를 활용한 데이터 분석 및 응용 사례를 통해 빅데이터 처리 흐름과 실무 활용
가능성을 이해합니다.
학습대상
· 서버를 운용하거나 구축하고자 하는 대상자 누구나
· 컴퓨팅적 사고력을 기르고자 하는 회원 누구나
. 자격증을 취득하고자 하는 회원 누구나
학습목표
1.하둡 에코시스템의 구조와 핵심 구성요소를 이해한다
HDFS, MapReduce, Hive의 역할과 동작 원리를 이해하여
하둡 기반 빅데이터 처리 구조를 설명할 수 있다.
2.리눅스 환경에서 하둡과 하이브를 직접 설치·구성할 수 있다
단일 노드 하둡 환경을 구축하고,
기본적인 운영 및 설정을 수행할 수 있다.
3.하둡 기반 데이터 처리와 분석 실습을 수행할 수 있다
HDFS 파일 관리와 HiveQL을 활용하여
데이터 저장·조회·분석의 기본 응용 능력을 갖춘다.
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼