생성형 AI로 배우는 데이터분석 (입문) Part.3 (完)
백진현
프로그램
강좌개요
「생성형 AI로 배우는 데이터분석 입문」은 비전공자와 데이터분석 입문자가 생성형 AI를 보조도구로 활용하여 데이터분석의 전체 흐름을 이해하고, 기초 통계·시각화·상관분석·회귀분석·분류분석·연관분석의 핵심 개념을 실습 중심으로 학습하는 온라인 강의입니다.
본 과정은 단순한 AI 사용법 소개에 그치지 않고, 문제 정의, 데이터 수집과 전처리, 탐색적 데이터분석, 분석 결과 해석, 보고서 작성, 미니 프로젝트까지 연결하여 학습자가 실제 데이터 기반 의사결정 과정을 경험할 수 있도록 구성하였습니다.
학습대상
∙ 데이터분석을 처음 배우는 비전공자, 대학생, 직장인
∙ ChatGPT와 같은 생성형 AI를 데이터분석 학습과 업무에 활용하고 싶은 학습자
∙ ADsP, 빅데이터분석기사, 사회조사분석사 등 데이터분석 관련 자격증을 준비하기 전 기초를 다지고 싶은 학습자
∙ Excel, Google Sheets, 공공데이터 등을 활용해 기초 분석 보고서를 작성하고 싶은 학습자
학습목표
∙ 생성형 AI의 기본 개념과 데이터분석에서의 활용 가능성을 설명할 수 있다.
∙ 데이터분석의 절차인 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 해석, 보고서 작성 과정을 이해할 수 있다.
∙ 데이터 유형, 변수, 척도, 결측값, 이상값 등 데이터 전처리의 기본 개념을 설명할 수 있다.
∙ 평균, 중앙값, 분산, 표준편차, 사분위수 등 기술통계 지표를 계산하고 해석할 수 있다.
∙ 상관분석, 회귀분석, 분류분석, 혼동행렬, ROC, 연관분석의 핵심 개념을 사례 중심으로 이해할 수 있다.
∙ ChatGPT를 활용하여 분석 질문을 구체화하고, 분석 결과를 표·그래프·보고서 문장으로 정리할 수 있다.
∙ 간단한 공공데이터 또는 예제 데이터를 활용하여 미니 데이터분석 보고서를 작성할 수 있다.
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 분류분석 기초[63:31] | |
| 02 | 혼동행렬과 평가지표[58:35] | |
| 03 | ROC 곡선과 AUC 개념[72:53] | |
| 04 | 연관분석 기초[68:22] | |
| 05 | AI를 활용한 분석 보고서 작성[57:18] | |
| 06 | 미니 프로젝트 실습 ① 분석 설계와 기초분석[50:10] | |
| 07 | 미니 프로젝트 실습 ② 결과 해석과 발표자료 구성[65:34] |