비즈니스를 위한 통계학 Part.3 다양한 분석방법 (完)
이정훈
통계이론
강좌개요
경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다.
학습대상
회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증 대비
학습목표
비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 결합확률분포와 랜덤백터[57:36] | |
| 02 | 독립사건과 독립변수[42:33] | |
| 03 | 최적화 이론[82:44] | |
| 04 | 표본공간[59:02] | |
| 05 | 모집단 추정(모평균)[66:34] | |
| 06 | 신뢰구간과 가설검정[41:47] | |
| 07 | 두 집단에 대한 추론[10:39] | |
| 08 | 두 집단에 대한 추론2[45:21] | |
| 09 | 모분산추정[22:57] | |
| 10 | 카이제곱검정[14:56] | |
| 11 | 데이터마이닝[29:40] | |
| 12 | 분석방법1 : 성과분석[22:17] | |
| 13 | 분석방법2 : 로지스틱 회귀법[24:22] | |
| 14 | 분석방법3 : 의사결정나무[37:28] | |
| 15 | 분석방법4 : 앙상블[09:46] | |
| 16 | 분석방법5 : 인공지능[16:23] | |
| 17 | 분석방법6 : 군집분석[23:31] |