빅데이터 플랫폼 Hadoop Ecosystem (하둡 에코시스템) 이해 및 응용 (설치 및 운영구성) Part.4 (完)
장영완
강좌개요
1.하둡 에코시스템 기초 이해와 환경 구축
리눅스 기반 환경에서 Hadoop의 구조와 동작 원리를 이해하고, 단일 노드 환경에 HDFS·MapReduce·Hive를 직접 설치하여
하둡 에코시스템의 기본 토대를 구축합니다.
2.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화
HDFS 파일 관리, MapReduce 실행, HiveQL 활용 실습을 통해 하둡의 핵심 구성 요소를 실제로 운영·관리할 수 있는 능력을
실습 중심으로 학습합니다.
3.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화
정형·비정형 데이터를 하둡 환경에서 처리하고, Hive를 활용한 데이터 분석 및 응용 사례를 통해 빅데이터 처리 흐름과 실무 활용
가능성을 이해합니다.
학습대상
· 서버를 운용하거나 구축하고자 하는 대상자 누구나
· 컴퓨팅적 사고력을 기르고자 하는 회원 누구나
. 자격증을 취득하고자 하는 회원 누구나
학습목표
1.하둡 에코시스템의 구조와 핵심 구성요소를 이해한다
HDFS, MapReduce, Hive의 역할과 동작 원리를 이해하여
하둡 기반 빅데이터 처리 구조를 설명할 수 있다.
2.리눅스 환경에서 하둡과 하이브를 직접 설치·구성할 수 있다
단일 노드 하둡 환경을 구축하고,
기본적인 운영 및 설정을 수행할 수 있다.
3.하둡 기반 데이터 처리와 분석 실습을 수행할 수 있다
HDFS 파일 관리와 HiveQL을 활용하여
데이터 저장·조회·분석의 기본 응용 능력을 갖춘다.
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼