[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1

텍스트마이닝

[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1

김동준
강의구성 20강
제작년도 2020년
강좌개요
본 과정은 한국어 텍스트마이닝을 위한 KoNLPy 패키지에 대한 학습과정입니다. 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 KoNLPy 패키지에 기반하여 한국어 자연어 처리를 분석하고 관련된 여러 라이브러리를 학습하는 과정입니다.
학습대상
1. 한국어 자연어 처리 및 KoNLPy 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 KoNLPy 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자.
학습목표
KoNLPy 패키지를 이용한 한국어 자연어 처리에 대해 전반적인 내용을 학습하고 그에 기반하여 한국어를 분석할 수 있도록 목표한다.
참고사항
  • 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
  • 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
  • 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
차시 강의제목 수강여부
01 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY[23:11]
02 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들[09:43]
03 NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자[13:17]
04 KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기[23:33]
05 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1)[26:59]
06 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2)[15:25]
07 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기[21:28]
08 KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill[11:42]
09 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1)[27:38]
10 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2)[21:07]
11 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1)[24:57]
12 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2)[15:03]
13 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem[15:35]
14 [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까[14:30]
15 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1)[32:23]
16 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2)[29:29]
17 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3)[32:45]
18 Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기[10:40]
19 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기[19:57]
20 KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1)[27:18]