텍스트마이닝

[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 1

김동준

강의구성	20강

제작년도	2020년

강좌소개
커리큘럼

강좌개요

본 과정은 영어 텍스트마이닝을 위한 NLTK 패키지에 대한 학습과정입니다. 영어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 NLTK 패키지에 기반하여 영어를 분석하고 관련된 라이브러리를 학습하는 과정입니다.

학습대상

1. 영어 자연어 처리 및 NTLK 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 NLTK 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자.

학습목표

NLTK 패키지를 이용한 자연어 처리에 대해 전반적인 내용을 학습하고 그에 기반하여 영어를 분석할 수 있도록 목표한다.

참고사항

수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.

커리큘럼

차시	강의제목	수강여부
01	강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기[15:48]
02	corpus(말뭉치)란 무엇인가[12:06]
03	nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기[21:45]
04	nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력[18:54]
05	nltk tokenization - sent_tokenize[16:20]
06	word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg.words() 함수를 사용한 토큰화 비교[21:25]
07	각 토큰당 평균 문자 수[12:53]
08	브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1)[20:07]
09	브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법[25:00]
10	FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제[22:58]
11	특정 단어의 빈도 수 체크[13:45]
12	특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용[13:46]
13	세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습[19:53]
14	전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크[29:31]
15	세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기[16:36]
16	브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법[30:06]
17	cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기[12:08]
18	브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기[10:19]
19	n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가[33:15]
20	nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습[18:29]