Numpy

[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1

김동준

강의구성	24강

제작년도	2020년

강좌소개
커리큘럼

강좌개요

본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트2 과정으로써 행렬 및 다차원배열을 지원하며 고속의 수치계산용 라이브러리 넘파이의 기본에 대해서 학습합니다.

학습대상

1. 넘파이 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 넘파이 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자.

학습목표

파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의를 이수한 사람을 대상으로 넘파이 기본을 학습한다.

참고사항

수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.

커리큘럼

차시	강의제목	수강여부
01	과정개요 및 넘파이 설치[22:32]
02	넘파이 - import, version, array, shape[26:12]
03	넘파이 - type, size, ndim[14:17]
04	실습[27:38]
05	넘파이 - size vs len 차이점[13:20]
06	넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요[12:46]
07	넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가)[23:12]
08	실습[15:28]
09	넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones[13:38]
10	실습[13:35]
11	넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습[14:43]
12	넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습[16:28]
13	넘파이 - arange[21:35]
14	실습[25:36]
15	넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준[23:45]
16	넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준[23:59]
17	실습[24:00]
18	넘파이 - 자료형(DataType)[30:10]
19	넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool[19:12]
20	실습[10:15]
21	넘파이 - int_ float_ str[24:53]
22	넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식[08:48]
23	넘파이 - 자료형 확인 issubdtype[08:30]
24	실습[21:40]