AI활용 기본알고리즘 이해 및 응용 (R 활용) Part.1 인공지능 개념 및 활용사례
장영완
Python
강좌개요
본 과정은 인공지능(AI)의 핵심 개념과 기본 알고리즘을 이해하고, 실제 데이터 분석 및 AI 모델 적용의 기초 역량을 기르는 실습 중심 교육과정이다.
지도학습·비지도학습의 개념부터 회귀, 분류, 군집, 연관성 분석 등 주요 머신러닝 알고리즘을 단계적으로 학습하며,
R 또는 Python 기반의 실습을 통해 AI 모델을 직접 구현하고 해석할 수 있는 실무 기초 역량을 함양하는 것을 목표로 한다.
특히 본 과정은 비전공자도 이해할 수 있는 수준의 이론 + 실습 병행 구조로 설계되어,
향후 AI 개발자, 데이터 분석가, 스마트팩토리·스마트팜·금융·유통 분야 AI 활용 인력으로 성장하기 위한 기초 토대 과정이다.
· 본 과정은 프로그램에 입문하기위한 논리적인 사고력을 기르고 문제해결 능력을 향상하도록 구성하였습니다.
· R-통계 기능을 활용하여 자격증을 취득할 수 있다.
학습대상
IT 비전공자 중 AI·데이터 분석 분야로 진출하고자 하는 구직자
? 기존 개발자·엔지니어 중 AI 알고리즘 기초를 체계적으로 학습하고자 하는 재직자
? 통계·IT·SW·전자·기계·경영 계열 학생
· 컴퓨팅적 사고력을 기르고자 하는 회원 누구나
. 자격증을 취득하고자 하는 회원 누구나
학습목표
인공지능과 머신러닝의 기본 구조와 원리를 이해한다.
지도학습(회귀·분류), 비지도학습(군집·연관성 분석)의 차이와 활용 목적을 설명할 수 있다.
의사결정트리, KNN, 나이브베이즈, 랜덤포레스트, SVM 등의 기본 알고리즘 원리를 이해한다.
R 또는 Python을 이용하여 기본 AI 알고리즘을 직접 실행하고 결과를 해석할 수 있다.
현업 문제(금융, 유통, 제조, 스마트팜 등)에 AI 알고리즘을 기초 수준에서 적용할 수 있다.
고급 AI·딥러닝 과정으로 진입하기 위한 기초 수학·통계·데이터 처리 감각을 확보한다.
· 프로그램에 대한 기능을 익혀서 자격증을 취득할 수 있다.
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 인공지능 개념소개[33:15] | |
| 02 | 인공지능 활용사례[31:39] | |
| 03 | 인공지능 활용사례 2[34:01] | |
| 04 | 인공지능 활용사례 3[30:36] | |
| 05 | 인공지능 활용사례 4 및 학습[29:26] |