통계직을 위한 통계학 Part.2 데이터분석 (完)
이정훈
통계이론
강좌개요
통계직종 종사를 위한 통계 및 데이터 분석에 대한 공부를 진행합니다.
학습대상
실무자, 데이터분석을 희망하는 분, 통계학 공부를 희망하시는 분, 관련업무 종사자
학습목표
통계학과 데이터분석을 공부한다.
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 벡터[55:08] | |
| 02 | 일차방정식[40:45] | |
| 03 | 행렬[121:34] | |
| 04 | 행렬식[67:19] | |
| 05 | 고윳값과 고유벡터[66:28] | |
| 06 | 이차형식[42:32] | |
| 07 | 수직성[68:52] | |
| 08 | 합확률분포와 랜덤백터[90:39] | |
| 09 | 립사건과 독립변수[42:39] | |
| 10 | 최적화 이론[82:44] | |
| 11 | 표본공간[58:19] | |
| 12 | 모집단 추정(모평균)[65:59] | |
| 13 | 신뢰구간과 가설검정[41:14] | |
| 14 | 두 집단에 대한 추론[09:55] | |
| 15 | 두 집단에 대한 추론2[45:08] | |
| 16 | 모분산추정[20:26] | |
| 17 | 카이제곱검정[15:01] | |
| 18 | 데이터마이닝[28:55] | |
| 19 | 분석방법1 : 성과분석[21:51] | |
| 20 | 분석방법2 : 로지스틱 회귀법[24:04] | |
| 21 | 분석방법3 : 의사결정나무[36:58] | |
| 22 | 분석방법4 : 앙상블[09:01] | |
| 23 | 분석방법5 : 인공지능[14:41] | |
| 24 | 분석방법6 : 군집분석[22:56] |