비즈니스를 위한 통계학 Part.2 확률론 2
이정훈
통계이론
강좌개요
경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다.
학습대상
회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증 대비
학습목표
비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 통계학이란?[30:02] | |
| 02 | 기술통계[69:48] | |
| 03 | 경우의 수[50:33] | |
| 04 | 확률[73:43] | |
| 05 | 확률분포란?[74:36] | |
| 06 | 연속확률분포[17:45] | |
| 07 | 정규분포[35:23] | |
| 08 | 표준정규분포[14:36] | |
| 09 | 정규근사[19:40] | |
| 10 | 지수분포[17:51] | |
| 11 | 결합확률분포[50:46] | |
| 12 | 확률변수의 독립성[38:35] | |
| 13 | 표집분포[58:29] | |
| 14 | 모집단 추정(모평균)[46:22] | |
| 15 | 모집단 추정2(모비율)[18:59] | |
| 16 | 신뢰구간과 가설검정[41:27] | |
| 17 | 두 집단에 대한 추론[10:00] | |
| 18 | 두 집단에 대한 추론2[45:03] |