강좌개요
· 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육
· 회사내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육
· 빅 데이터 시스템 구축 및 분석의 A부터 Z까지 전체적인 흐름을 파악하고, 빅데이터 수집부터 적재, 처리 , 분석까지 프로젝트로 배우며 관련 노하우 습득
학습대상
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격, 빅데이터 분석 기사 취득
학습목표
· 빅데이터 수집 관련 기술 및 제품에 대한 인사이트를 얻을 수 있다.
· 데이터 요구사항 도출 및 유형별 분류 및 특성을 파악할 수 있다.
· 실무 데이터사이언티스트로서의 데이터 수집 노하우를 습득할 수 있다.
참고사항
- 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
차시 |
강의제목 |
수강여부 |
01 |
데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클[34:35]
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02 |
수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정[30:05]
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03 |
내 · 외부 데이터 수집을 위한 환경을 구축[40:06]
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04 |
우분투 설치, 이클립스, 파일질라, putty 설치[58:11]
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05 |
비정형 데이터 수집 방식(jupyter notebook을 이용한 스크레이핑 실습)[51:57]
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06 |
html, css, javascript,구문 분석기,wget으로 이미지 가져오기,빅데이터 수집 방식 결정[23:41]
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07 |
수집시 HTTPError, URLError 에러 처리[18:55]
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08 |
스크레이핑 기초, 리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어[63:28]
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09 |
리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어[60:08]
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10 |
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기1[09:52]
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11 |
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기2[54:18]
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12 |
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기3[72:58]
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13 |
빅데이터 수집 모델 설계 및 검증 및 관계법령[57:48]
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