머신러닝 개발자를 위한 수학 마스터 (Numpy, SymPy, Matplotlib) Part.1
이성용
프로그램
강좌개요
머신러닝 입문에 필수적인 선형대수와 벡터 등 수학 기초를 파이썬 코드로 직접 구현하며 배우는 과정입니다. 암기 위주가 아닌 데이터, 계산, 검증의 과정을 통해 수학적 원리를 체득합니다.
학습대상
머신러닝을 공부하고 싶지만 수학적 기초가 부족해 어려움을 겪는 프로그래머나 학생입니다. 중학교 수준의 수학 지식만 있다면 코딩을 통해 누구나 수학적 원리를 이해할 수 있습니다.
학습목표
벡터의 덧셈, 내적, 외적, 선형 변환 등 핵심 개념을 코드로 시각화하여 이해합니다. 이를 통해 3D 그래픽 원리를 파악하고 머신러닝 학습에 필요한 수학적 기초 체력을 완성합니다.
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼