[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.5 인공지능기반 데이터분석 2
김동식
데이터 자격증
강좌개요
· 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 AI 개발 및 분석 실무 노하우 및 체계적인 교육
· 회사내에서 머신러닝 및 딥러닝 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분을 위한 교육
· 다양한 머신러닝 이론과 실습을 동시에 배우는 최적의 코스
학습대상
데이터분석 관련 분야 취업 및 ADP 자격 취득
학습목표
· 기계 학습의 개념 및 특징 공간, 데이터의 중요성을 설명한다.
· 영상 처리 기초와 머신러닝의 주요 도전 과제를 설명한다.
· 머신러닝 분류와 예측 알고리즘을 설명한다.
· 이미지 및 텍스트 처리를 위한 딥러닝 알고리즘을 설명한다.
참고사항
- - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
- - 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. (증빙 서류 발급은 준비중입니다.)
- - 수강 신청 완료 후 수강 가능합니다.
커리큘럼
| 차시 | 강의제목 | 수강여부 |
|---|---|---|
| 01 | 로지스틱 회귀[84:26] | |
| 02 | KNN[109:54] | |
| 03 | 모델 진단(rmse)[48:36] | |
| 04 | CI[26:44] | |
| 05 | 의사 결정 나무[49:25] | |
| 06 | 로지스틱 회귀[48:33] | |
| 07 | 분류모델 평가1[43:59] | |
| 08 | 분류모델 평가2[23:59] | |
| 09 | 분류모델 평가3[16:44] | |
| 10 | 텐서플로 설치[35:38] | |
| 11 | 다층퍼셉트론[55:47] | |
| 12 | 활성화 함수[66:55] | |
| 13 | openCV를 위한 넘파이[30:23] | |
| 14 | 퍼센트론 실습[44:25] | |
| 15 | ReLU[47:49] |